CVsP++ release 4.5 – Como Viver sem o Photoshop

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Elias Silveira

Keynote: CVsP++ release 4.5 – Como Viver sem o Photoshop

Trabalhando desde 2012 com GNU/Linux e Softwares Gráficos Livres, mantendo o mesmo padrão de qualidade no desenvolvimento do seu trabalho como ilustrador editorial (Revistas MAD, Quatro Rodas, Mundo Estranho, Galileu, Época Negócios, Sexy, Super Interessante entre outras; Imagem Filmes, Club Filmes, Danilo Gentili, Casseta & Planeta, etc), mostra como o uso do Software Livre é uma ótima opção, buscando quebrar este paradigma de “photoshops” e “corels”. Tem como finalidade estimular o uso crescente dos softwares livres, tecnologias e padrões abertos, a difusão da filosofia de compartilhamento e criação colaborativa. Almeja fomentar uma discussão sobre a utilização de softwares livres para ilustração. Um convite aos profissionais do meio para que experimentem estas ferramentas e ajudem a aprimorá-las.

21 de agosto  – 10h00 às 11h00

Programação /bin (Aplicações)

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21/08 10h00 - 11h00 Salas 1, 2, 3 e 4 Elias Silveira Keynote: CVsP++ release 4.5 - Como Viver sem o Photoshop
21/08 13h30 - 14h30 Sala 2 Felipe Do Espirito Santo Palestra: Conhecendo o projeto WebThings
21/08 14h45 - 15h45 Sala 2 Vitor Mattos Palestra: Tenha um celular 100% FLOSS
21/08 15h45 - 16h45 Sala 1 Daniele N. Tavares Palestra: Estamos todos abertos a área da saúde: Tecnologias Open Souce VS. Medicina
21/08 15h45 - 16h45 Sala 2 Fernando Quadro Palestra: Usando software livre para interoperabilidade de dados geoespaciais
21/08 17h00 - 18h00 Sala 2 Ole Peter Smith Palestra: LaTeX: Office & Touring Complete?
21/08 18h15 - 19h15 Sala 2 Marcos Vinicius Ferreira Mazoni Palestra: Como construir uma cidade inteligente com softwares livres
22/08 13h30 - 15h45 Sala 3 Ole Peter Smith Tutorial: LaTeX & Friends
22/08 15h45 - 16h45 Sala 2 Gustavo Castro e Josué Lino Bragagnolo Palestra: Geolocalização, geocodificação e roteirização open source é possível
22/08 17h00 - 18h00 Sala 2 Marcio Junior Vieira Palestra: A Relevância do Open Source nas tecnologias de Data Science, IA, Machine Learning e Big Data
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